Los principales referentes de Anthropic y OpenAI advirtieron sobre la necesidad de frenar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial avanzados y fortalecer la supervisión externa, en una postura que también recibió el apoyo público de Elon Musk. El debate se intensificó tras la salida de Jacob Coxon, un investigador que dejó OpenAI y Anthropic y cuestionó la velocidad y las condiciones de la industria.
Coxon alertó sobre los peligros de que pocas empresas compitan por crear sistemas más capaces sin una supervisión adecuada para una tecnología que podría superar capacidades humanas. Frente a esto, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicó el ensayo titulado “We Must Pace the Frontier”, donde planteó que el sector debe bajar la velocidad para asegurar que los controles de seguridad sigan el ritmo del avance.
“Escribí un nuevo ensayo sobre por qué la industria de la IA debería desacelerar, con un plan de tres partes para hacerlo”, indicó Amodei. Como medida concreta, Anthropic otorgará a evaluadores externos acceso permanente a sus sistemas en condiciones similares a las de su personal.
Sam Altman, CEO de OpenAI, apoyó la iniciativa y señaló que la discusión fue central en su empresa durante las últimas semanas. “Estoy de acuerdo con Dario en que necesitamos moderar el avance de la frontera”, afirmó.
Altman confirmó que su compañía adoptará una medida similar y permitirá que especialistas independientes controlen sus plataformas. “Es una gran idea y nosotros haremos lo mismo”, sostuvo.
A este posicionamiento se sumó Elon Musk, titular de SpaceX y creador de xAI, quien se expresó a favor del planteo. “Dario tiene razón”, escribió el empresario sobre el pedido de moderación.
La postura conjunta de Amodei, Altman y Musk pone en evidencia el dilema actual sobre la regulación de una tecnología impulsada por la rivalidad comercial. Mientras las empresas buscan lanzar modelos superiores con mayor rapidez, los mecanismos de supervisión requieren plazos para identificar los riesgos derivados del crecimiento de la autonomía y capacidad de los sistemas.
